Сначала бизнес-задача
Сначала выясняем потребности пользователей и условия запросы, а уже затем рассматриваем подходящие модели.
ИИ Внедрение
О организации в Ногинске
«ИИ Внедрение» разрабатывает технологические решения для определённых задач бизнеса компании: от разбора повторяемых рабочих задач до подключения нейросетевых моделей в корпоративные сервисы. В основу работы положены тестируемые технические итоги, распределение пользовательских разрешений и понятные измеримые условия приёмки.
18+решений, применяемых в работе спроектировано и запущено
AI + codeмодель встроена в инженерный контур
1С / CRM / APIобмен сведениями с применяемыми программами
Productionэксплуатация, а не только прототип
Подход
Что для нас означает встраивание в работу ИИ
Ценность AI-решения проявляется тогда, когда оно действительно участвует в ежедневной работе организации и его результат возможно контролировать технически и организационно.
AI — часть системы
Работа нейросети ограничивается кодом, дополняется проверками и связывается с интерфейсами и внешними системами.
Контроль критичных действий
Правила, которые возможно выразить программно, выполняются независимо от модели; критические решения подтверждает человек.
Production с самого начала
Журналирование, мониторинг, резервные копии и восстановление предусматриваются до начала промышленного запуска.
Поэтапное встраивание в работу
Комплексный проект делим на самостоятельные части и масштабируем после проверки первого результата.
Без вымышленных итогов
Описание проектов не должно содержать непроверенных достижений, неподтверждённых показателей или вымышленных заказчиков.
Специализации для выполнения проекта
Специалисты и компетенции для разработки AI-продукта
Состав определяется задачей. Ниже — направления компетенций, которые используются в проектах.
Архитектура LLM/AI-компонентов, сторонних интерфейсов интеграции и контролируемого взаимодействия с бизнес-системами.
Backend, FastAPI, интеграционные сервисы, разбор документов и служебная логика.
Связь внешних AI-сервисов с 1С через безопасный интеграционный слой.
Проверка нормальных и негативных сценариев, повторов, ошибок данных и поведения интеграций.
Production-развёртывание, systemd, Nginx, логи, monitoring, backup и recovery.
Перевод прикладного алгоритма в понятный workflow с ролями, состояниями и действиями.
Инженерный принцип
Разделяем AI, бизнес-правила и действия
Это даёт возвозможность использовать сильные стороны модели, не отдавая ей бесконтрольное управление рабочим процессом.
1Данныеразрешённый контекст
→
2Подготовканормализация
→
3AIанализ или генерация
→
4Проверкакод, роли, человек
→
5Действиерабочая система
Что уже реализовано
Типы решений, применяемых в работе
Примеры подтверждённых технических направлений.
Документный AI
Распознавание PDF, сканов и изображений, структурированный ответ, валидация и обмен сведениями с 1С.
Корпоративный AI-сервис
LLM, документы, поиск, голос, function calling и собственный веб-интерфейс.
AI-телефония
Телефония, потоковое распознавание речи, LLM и синтез голоса в рабочую эксплуатацию-контуре.
Юридическая информация
Реквизиты организации
Проекты и договорные отношения оформляются от имени юридического лица.
ООО «ЛТМ»
Общество с ограниченной ответственностью «ЛТМ».
6678002550
КПП 665801001 · ОГРН 1116678002759.
Юридический адрес
620036, г. Екатеринбург, ул. Евгения Савкова, д. 17А, оф. 1-14.
Обсудить проект
Опишите процесс, который хотите автоматизировать
Для первого разговора достаточно бизнес-контекста — заранее подготовленное техническое задание не требуется.